观远 BI —— 助你准确预测市场动向 洞悉保险业未来趋势

保险行业目前正处在一个关键的转型期，面对着由消费者需求变化、技术进步、监管更新以及市场竞争加剧所带来的挑战。在本文中，我们将深入分析保险行业转型的现状和数据应用的现状，以及提出相应数据分析组织构建策略，旨在帮助保险企业适应快速变化的市场环境，实现数据驱动的转型。

保险行业转型现状分析

随着80、90后的年轻消费者逐渐成为保险市场的主要客户群体，保险行业面临着消费者行为和期望的重大转变。这一代消费者更倾向于通过网络平台进行保险购买，对传统营销手段缺乏兴趣。互联网的普及和社交媒体的发展，消除了信息隔阂，使保险产品的选择变得更加透明化。同时，新兴的新能源车企和互联网保险公司利用数据优势，正在迅速占领市场份额，对传统保险市场形成冲击。

企业数字化转型的需求

在这样的市场和政策环境下，保险企业必须进行数字化转型。这不仅涉及到技术层面的更新，更涉及到经营理念、服务模式和运营策略的全面转型。企业需要更多地依赖数据分析来支撑敏捷决策，实现从客户到用户的转变。

数据应用现状与问题分析

在数字化转型过程中，数据应用的效率至关重要。许多保险企业在数据获取和应用方面仍然面临流程繁琐和效率低下的问题。一线分支机构获取实时数据的需求需要经历漫长的请求和确认过程，不仅导致沟通成本高、业务团队和科技团队都不满意，而且影响了业务的运营效率。

构建数据分析组织的必要性

为解决这些问题，波士顿咨询公司建议构建数据分析组织，提高数据利用的效率。这包括建立更紧密的协作机制，使数据接口更前沿，实现从IT到业务的无缝对接，并通过提升全员的数据素养，减轻数据需求压力。

数据分析组织构建策略

观远数据提出了“三板斧”策略来提升企业的数据应用能力，降低实现过程中的复杂性和成本。这包括：

1. 现代化BI工具的应用 ：通过用户友好的BI工具，使业务人员能够自主访问和分析数据，提高数据应用的效率。
2. 行业解决方案的采用 ：使用适应特定业务场景的行业先进解决方案，以驱动业务的数字化决策与效率提升。
3. 数据文化的建设 ：通过方法论指导建立数据文化，鼓励数据应用，打造数据驱动型组织。

现代化BI工具的详细拆解

现代化BI工具应包含以下核心功能：

• 数据接入与准备：确保数据质量和安全，为分析打下坚实基础。
• 数据分析：提供多维、自助和增强分析工具，支持全面挖掘数据价值。
• 数据消费：通过可视化图表、交互式看板、数据大屏等工具，直观呈现分析结果，便于用户理解和决策。
• 企业级底座：包括云原生架构、数据安全、智能云巡检等，确保系统高性能、稳定性和安全性。

通过这些策略和工具，保险企业能够更有效地发挥数据的价值，指导业务决策，同时实现数据生产者10倍成长，赋能100倍的数据消费者。