伽玛分布的定义 伽玛分布是指在地震序列的有序性、地震发生率的齐次性、计数特征具有独立增量和平稳增量情况下，可以导出地震发生i次时间的概率密度为Gamma密度函数。Gamma分布中的参数a称为形状参数，β称为尺度参数。
是一个常用积分结果，公式（3）可以用 来验证。
伽马函数的应用 使用伽马函数定义了许多概率分布，例如伽马分布，Beta分布，狄利克雷分布，卡方分布和学生t分布等。
我们使用了伽马函数，定义出了很多概率的分布，如Beta分布，卡方分布，狄利克雷分布和学生t分布等等。对于研究人员来说，伽马函数是是他们用的最普遍使用的功能。对于数据科学家而言，是生成统计模型和研究排队模型最好的方法。
1、erf（x）=（2/√π）∫（0，x）e^-tdt，叫做误差函数，是不完全gamma函数，不能用有限初等函数表示。
2、不定积分e^(x^2)不能用初等函数表示，因为e^(x^2)的导数是不可积函数，这意味着初等函数无法表达该函数的变化过程，所以无法将其表示为初等函数的积分。
3、理论上，任何一个初等函数，尤其是连续函数都存在原函数，但是许多初等函数的原函数虽然存在，但是却无法用初等函数表示出来。
1、x表示随机变量的取值，k和θ是Gamma分布的两个参数，Γ(k)是Gamma函数，它是一个无穷积分，可以用数值方法计算。
2、考研伽马函数公式为Γ(x)=∫0∞tx1etdt(x0)。与之有密切联系的函数是贝塔函数，也叫第一类欧拉积分，可以用来快速计算同伽马函数形式相类似的积分。
3、Γ（x）=∫e^（-t）t^（x-1）dt 伽玛函数（Gamma Function）作为阶乘的延拓，是定义在复数范围内的亚纯函数，通常写成Γ（x）。
4、gamma函数是阶乘函数对非整数值的扩展的概括，由瑞士数学家莱昂哈德·欧拉在 18 世纪提出。
伽玛函数（Gamma函数），也叫欧拉第二积分，是阶乘函数在实数与复数上扩展的一类函数。该函数在分析学、概率论、偏微分方程和组合数学中有重要的应用。与之有密切联系的函数是贝塔函数，也叫第一类欧拉积分。
有审敛法：函数在区间[a，inf）上连续，且f（x）=0，如果存在常数p1，使得lim(x^p)*f(x)(x→inf）存在，则反常积分收敛。故gamma函数收敛。
Gamma 函数作为阶乘的推广，首先它也有和 Stirling 公式类似的一个结论：即当x取的数越大，Gamma 函数就越趋向于 Stirling 公式，所以当x足够大时，可以用Stirling 公式来计算Gamma 函数值。
是函数，Γ（n/2）称为伽马函数。Γ函数Γ(x) =∫(0→∞)exp(-t)t^(x-1)dt是个超越函数。因为满足Γ(x)=xΓ(x-1)，所以也被当作是阶乘的推广。
伽玛函数：伽玛函数（外文名：Gamma Function），也叫欧拉第二积分，是阶乘函数在实数与复数上扩展的一类函数。